Le applicazioni AI riguardano molteplici ambiti. Prima però d’indagarli e capire quali siano le principali applicazioni AI, è bene aver chiaro il concetto di artificial intelligence.
Alla base dell’AI vi è l’idea che sia possibile creare macchine in grado di apprendere e ragionare autonomamente. Nell’ambito della computer science l’AI, infatti, è un campo di ricerca che prova a emulare alcune capacità tipiche degli esseri umani, come l’adattamento e la pianificazione.
Indice dei contenuti
Teorie AI
Le applicazioni AI muovono da due teorie: l’AI forte e l’AI debole.
- AI forte: le macchine riescono a sviluppare una coscienza, al pari degli esseri umani o di altri esseri intelligenti.
- AI debole: la macchine riescono a risolvere problemi complessi, ma non sviluppano mai un’autocoscienza.
La teoria dell’AI forte ha dato origine a molti film di fantascienza, che la vedono più come una minaccia che come un’opportunità. Eppure, ad oggi, gli algoritmi computazionali utilizzati dalle applicazioni AI offrono notevoli vantaggi, sia in ambito domestico che aziendale. Scopriamoli.
Vantaggi applicazioni AI
Il potenziale delle applicazioni AI è elevatissimo; oggigiorno, all’interno delle imprese italiane e della pubblica amministrazione (PA), la loro implementazione offre innumerevoli vantaggi in termini di efficienza ed efficacia dei processi.
- soluzioni tecnologiche innovative;
- un valore aggiunto per le aziende che decidono di adottarle;
- l’abbattimento dei costi previsti per la realizzazione di prodotti e servizi.
6 aree d’applicazione
L’Osservatorio Artificial Intelligence, grazie a una ricerca che ha coinvolto un campione di 721 aziende italiane e provenienti da altri Paesi, è riuscito a classificare 6 aree di applicazione dell’AI, suddivise per finalità.
Chatbot
È il caso, ad esempio, di ChatGPT, un noto software, sviluppato da OpenAI, il cui scopo è quello di simulare una conversazione con un altro essere umano. Trattasi di soluzioni software sempre più utilizzate nell’ambito del customer care aziendale, come primo livello di assistenza H24. Utilizzati nel marketing, nella ricerca e sviluppo (R&S) e nell’HR management, essi si contraddistinguono per la loro capacità, di fronte all’interrogazione di un utente, di raccogliere velocemente informazioni, comprendere il tono e rispondere in modo preciso.
Intelligent data processing (IDP)
Sono algoritmi che, partendo dall’analisi di dati strutturati e non, estraggono informazioni utili all’analisi predittiva (previsioni sull’andamento di un determinato fenomeno) o per il rilevamento di frodi. Il più delle volte si tratta di soluzioni per attività di Forecasting e Classification & Clustering.
Natural language processing (NLP)
Il natural language processing (NLP) è quel ramo dell’AI che elabora il linguaggio naturale (estrapolandolo da pagine web, post, tweet, informazioni aziendali, ecc.) per favorire l’interazione uomo-macchina. Viene utilizzato, non di rado, per tradurre e produrre testi a partire dai dati.
Computer vision
È quell’ambito interdisciplinare dell’AI che, grazie al machine learning (ML), consente ai computer l’analisi di alto livello di immagini o video. Le finalità possono essere: il riconoscimento di persone, animali e cose, il riconoscimento biometrico di alcune parti del corpo (volto o iride) e l’estrapolazione di informazioni per individuare anomalie o pericoli nel caso, ad esempio, della videosorveglianza.
Recommendation system
I sistemi di raccomandazione stanno alla base delle piattaforme social (TikTok, Instagram, Facebook, ecc.) e dei siti di e-commerce (Amazon, eBay, Netflix, Apple Music, ecc.) poiché, grazie a sofisticati algoritmi, tengono traccia delle azioni degli utenti e suggeriscono loro servizi e prodotti in target con il customer journey, fornendo un’esperienza d’acquisto personalizzata.
Soluzioni fisiche
È possibile suddividere le soluzioni fisiche d’intelligenza artificiale in tre categorie:
- veicoli autonomi;
- robot;
- intelligent object.
Veicoli autonomi
Sono mezzi autoguidati adibiti al trasporto di persone, animali o cose su strada, via mare o via aerea, in grado di compiere azioni e prendere decisioni senza l’ausilio degli esseri umani. A governarli vi è un’AI il cui compito è quello di analizzare il contesto circostante.
Robot autonomi
Qui abbiamo a che fare con robot, non necessariamente umanoidi, capaci di muoversi e compiere azioni senza l’intervento umano. Si tratta di macchine destinate al comparto industriale per l’automazione dei processi produttivi e logistici e al mercato civile in qualità di assistenti alla vendita.
Intelligent object
Si fa in fretta a includerli nell’Internet delle Cose (IoT), quando in realtà gli oggetti intelligenti (come una valigia bluetooth) non necessitano obbligatoriamente di una connessione a Internet, ciò che importa è che abbiano un’AI in grado di prendere decisioni e interfacciarsi col mondo esterno.
Esempi di applicazioni AI nella vita di tutti i giorni
Gli esempi di applicazioni AI che si potrebbero citare sono numerosi; ecco 5 applicazioni AI che già utilizzi e di cui non ti rendi conto.
1. Assistenti virtuali
Siri, Alexa, Google Now e Cortana rispondono ai comandi vocali per cercare keyword sul web, avviare playlist di canzoni, inviare SMS o rispondere alle chiamate. Sono assistenti virtuali progettati per la comprensione del linguaggio naturale e per apprendere, col tempo, i gusti e le abitudini dei loro interlocutori.
2. Videosorveglianza
Le immagini provenienti dai sistemi di videosorveglianza di porti, aeroporti, stazioni, centri commerciali e luoghi pubblici vengono processate ed esaminate in tempo reale da potenti applicazioni AI, al fine di rilevare eventuali minacce o pericoli.
3. Videogiochi
Nei videogiochi, in particolare negli sparatutto in prima persona (FPS) e in quelli d’avventura, si fa ampio ricorso all’AI. I personaggi, l’ambiente e persino la storia si evolvono seguendo logiche dettate dagli algoritmi d’intelligenza artificiale.
4. Domotica
Un impianto domotico, grazie all’AI, permette di gestire gli smart device di casa da remoto e con un notevole un risparmio in bolletta. Le applicazioni AI di domotica, infatti, incrementano le prestazioni a fronte di minori consumi e rappresentano il connubio perfetto tra comfort ed efficienza energetica.
5. Auto intelligenti
Le cosiddette automobili intelligenti next gen tengono sotto controllo il traffico, anticipano le frenate in caso di pericolo e le più evolute, come quelle a marchio Tesla, posseggono anche il pilota automatico. Per fare tutto ciò utilizzano applicazioni AI in grado d’imparare e modificare il proprio comportamento con l’esperienza.
Benefici per imprese e PA | Contatta PMF Research
È indubbio che le applicazioni AI incidano positivamente sulla produttività, efficacia ed efficienza delle aziende e degli enti della pubblica amministrazione.
PMF Research dal 2003 sviluppa applicazioni AI personalizzate e si occupa di ricerca e sviluppo. Se hai bisogno di consulenti esperti negli ambiti realtà aumentata e realtà virtuale, IA, IoT, blockchain e big data, che sappiano guidarti verso soluzioni innovative e aiutarti a sviluppare e implementare algoritmi AI, affidati a noi, compilando il modulo di contatto o chiamandoci. Ti aspettiamo.