Le deep neural network, o reti neurali profonde, sono il cuore dell’intelligenza artificiale (IA) odierna. Ispirate alla struttura del cervello umano, sono diventate sinonimo di
La computer vision è una tecnologia che permette ai computer d’interpretare ed analizzare immagini e video in modo simile a come fa il cervello umano.
Il deep learning (DL) è una branca dell’apprendimento automatico, oltre che una delle tecnologie più promettenti nell’ambito dell’intelligenza artificiale (IA), ma in cosa si differenzia
L’apprendimento automatico (in inglese machine learning) sta letteralmente rivoluzionando il mondo che conosciamo, consentendo alle macchine d’imparare ed eseguire compiti complessi in modo autonomo. Inoltre,
Le applicazioni AI riguardano molteplici ambiti. Prima però d’indagarli e capire quali siano le principali applicazioni AI, è bene aver chiaro il concetto di artificial
Il riconoscimento facciale e l’intelligenza artificiale (IA), oggi, collaborano per creare degli algoritmi che identifichino in modo univoco i volti. Come funziona, quindi, il riconoscimento
Cos’è e a cosa serve la domotica? Si tratta di una disciplina che nel corso degli ultimi anni ha riscontrato un notevole interesse da parte
Facebook ha annunciato che cancellerà circa un miliardo di “impronte facciali” dal proprio sistema di riconoscimento facciale, di fatto chiudendo un programma che coinvolge tante
L’intelligenza artificiale è già parte integrante e ormai facilmente fruibile della nostra vita quotidiana, come dimostra ormai il suo utilizzo costante in più di metà
L’uso generalizzato delle tecnologie di intelligenza artificiale le rende naturalmente idonee ad una loro applicazione in qualunque ambito di business, ivi incluso quello della formazione, con
Il progetto PKU Smart Sensor (n. 08RG7211000341 – CUP G89J18000710007) è stato finanziato grazie al Fondo Europeo di Sviluppo Regionale (FESR) 2014/2020 Sicilia, nell’ambito dell’Asse 1 – Obiettivo Specifico 1.1 – Azione 1.1.5. “Realizzazione e validazione di un sistema Point-of-Care, per il monitoraggio home-testing di fenilalanina in pazienti affetti da iperfenilalaninemie”. Importo spesa ammissibile PMF Srl: 208.864,00 euro. Importo contributo PMF Srl: 146.674,00 euro. Il contenuto di questo sito web è sotto la responsabilità della PMF Srl e non riflette necessariamente le opinioni della Commissione Europea.
Il progetto AMELIE “Advanced framework for Manufacturing Engineering and product Lifecycle Enhancement” (n. 08CT6202000208 – CUP G69J18001010007) è stato finanziato grazie al Fondo Europeo di Sviluppo Regionale (FESR) 2014/2020 Sicilia, Azione 1.2.1_03. Importo spesa ammissibile P.M.F. Srl: 204.500,00 euro. Importo contributo PMF Srl: 108.800,00 euro. Il contenuto di questo sito web è sotto la responsabilità della PMF Srl e non riflette necessariamente le opinioni della Commissione Europea.
Il progetto MINERVA (n. F/190045/01/X44 – CUP B61B1900048008) è stato finanziato grazie al Fondo per la Crescita Sostenibile – Sportello “Fabbrica intelligente” PON I&C 2014-2020, di cui al DM 5 marzo 2018 Capo III. Metodi Innovativi e-learning e realtà virtuale in azienda. Importo spesa ammissibile PMF Srl: 274.791,25 euro. Importo contributo PMF Srl: 160.532,00 euro. Il contenuto di questo sito web è sotto la responsabilità della PMF Srl e non riflette necessariamente le opinioni della Commissione Europea.
Il progetto SECESTA ViaSafe (n. 08CT6202000208 – CUP G69J18001010007) è stato finanziato grazie al Fondo Europeo di Sviluppo Regionale (FESR) 2014/2020 Sicilia, nell’ambito dell’Asse 1 – Obiettivo Specifico 1.1 – Azione 1.1.5. “Applicazione della rete di monitoraggio dalla ricaduta di cenere vulcanica dell’Etna alla gestione della mobilità nel territorio etneo”. Importo spesa ammissibile PMF Srl: 267.400,00 euro. Importo contributo PMF Srl: 190.752,00 euro. Il contenuto di questo sito web è sotto la responsabilità della PMF Srl e non riflette necessariamente le opinioni della Commissione Europea.
